李水旺新一期视频：
许多技术问世时，都会被大肆宣扬将如何改变我们的生活，而另一些技术则悄然登场，却同样笃定地彻底改变了我们的生活方式。
8月10日清晨7点，两名男子同时醒来，不同的是，一人身处2017年，另一人则身处1717年。身处1717年的男子在寒意中醒来，耳边是公鸡的啼鸣，他躺在稻草铺成的床上，与成群的臭虫相伴。
他的睡衣和寝具没有一样是干净的，他用碗里的水泼了泼脸，让自己清醒一点，随后望向窗外，试图猜测今天的天气如何。
和家人以及认识的大多数人一样，他算是个业余气象员，气象预报的诞生很大程度上要归功于他这样的人。而其他任何消息，都要等很久才能传来，包括他那住在几个城镇之外的弟弟，几天前摔断了腿，还因伤口感染离世的消息。
他从日出忙到日落，因为身边几乎没有机械设备可用；如果能有比蜡烛更好的照明工具，他或许还会劳作更久。
而身处2017年的这名男子，在闹钟的铃声中醒来。他既不觉得热，也不觉得冷，因为家里有中央供暖系统。他的睡衣和寝具都十分干净，因为家里有洗衣机和烘干机。
他还有些昏昏沉沉，因为只需轻按开关就能点亮全屋，所以他常常熬夜到很晚。
所幸，有热咖啡和热水澡能帮他清醒过来，他一边喝着咖啡，一边查看邮件，同时听着新闻和天气预报。
他早已得知弟弟几天前摔断了腿的消息，即便两人相隔甚远，而弟弟自然也没有因感染离世，只是待在家里觉得无聊，或许正盼着一通电话。
这是两种截然不同的人生，相隔三个世纪、十二代人，还有一众大大小小的发明创造。在这段时间里，这些或重大或微小的发明，深刻地改变了我们的文明。
不过，我们今天的主题，并非这些已经问世的发明，而是当下正在涌现、将再次改变我们生活的新技术。这些技术中，很多都鲜有新闻报道；即便是那些被大肆宣传、炒得火热的新兴技术，
人们也常常忽略它们将为我们的日常生活带来的那些简单却翻天覆地的改变。
这是个很棒的主题，却出人意料地难以讲解。要介绍那些少被提及、却将改变我们生活方式的技术，
就需要逐一介绍这些技术，并阐释每种技术的潜力。难点在于，那些无人追捧的技术，之所以无人问津，正是因为它们的价值和应用场景并不那么显而易见。
从本质上来说，技术的意义在于让我们的生活变得更美好、更安全、更便捷。要探讨技术将对我们的生活产生的影响，我们不能只停留在技术的功能本身，比如核聚变反应堆能让电力变得更廉价、更环保，这是显而易见的益处，
但更要探究它将如何改变我们的日常生活。廉价的电力固然美好，一种不会枯竭、也不会造成环境问题的能源更是令人向往，
但我们很容易忽略随之而来的其他所有益处。
如今，我们需要介绍数项这样的技术，所以，我们将通过两个人的一天来展开讲述——山姆，生活在当下的2017年；汉娜，生活在几代之后的2077年。
山姆在闹钟的闹铃声中醒来，按了贪睡键，五分钟后再次醒来，嘟囔着从床上爬起来。他先启动了咖啡机，然后走进浴室，洗澡、刮胡子、刷牙。
和大多数祖先不同，他的牙齿完好无缺，只是有几颗做了补牙或牙冠。他喝着咖啡，吃了一碗麦片，看了看新闻，穿好衣服，规划着一天的行程。
山姆要去取车，和祖父不同，他出门前可以远程启动车辆，等他坐进车里时，车子已经预热好了。
上高速公路前，他停下来加油，花了大概五分钟。他全程不用和任何人交流，毕竟现在是2017年，不是1717年，所以他只需把卡插进加油机，不用走进加油站里排队付现金。
他也不用再买一份地图，因为纸质地图便宜又易得。
坐回车里后，他收到了老板的语音留言，让他不用去公司，所有人都要去一个会议厅，留言里还附了地址。
山姆的公司是做软件的，他今早要去给当地一家公司演示这款软件。软件存在他的笔记本电脑里，后备箱还放着一台投影仪。
同事们会稍作修改常规的演示文稿，把修改后的版本和关于潜在客户的一些备注一起发邮件给他。
他不认识这个地址，但有全球定位系统帮忙，所以他上了路。开车时看备注，他差点撞到人，不过最终还是顺利抵达了目的地，完成了演示。
幸好，客户们似乎对这款产品很满意。他对这片区域不太熟悉，但有互联网，总能找到不错的餐厅吃午饭。
吃完午饭，他回到公司，向老板汇报了演示的情况，两人还花了些时间商讨如何敲定这笔交易。
这一天过得有些紧张，所以下班后他去喝了一杯，不过只喝了一杯，因为还要开车。
之后，他去了杂货店，幸好他记得把购物清单存在了手机里，才没有忘记要买的东西。
回家后，他用微波炉热了晚饭，然后窝在沙发上看电视、打游戏，放松身心。
他的儿子泰德从大学打来电话，两人聊了一会儿，随后山姆便上床睡觉了。这就是山姆的一天。
山姆的一天，是现代人相当平常的一天，在很多方面和上一代人不同，但在很多方面又十分相似；和他儿子泰德未来的生活不同，但大概率也有不少相似之处。
值得一提的是，尽管山姆能接触到人类几乎所有的知识，
但他学习这些知识的速度，并不会比那些能接触到传统图书馆的人更快。
他和在外上学的儿子几乎能瞬间获取任何信息，
但除了能更轻松地找到文字和图表之外的视觉案例，他接收新信息的方式，和前几代人相比并没有太大变化。
即便信息获取的方式已经发生了改变。
60年后，
汉娜醒来了，她并非慢慢悠悠地醒过来，所以并没有按闹钟的贪睡键——因为她根本就没有闹钟。
和祖父山姆、父亲泰德不同，她也没有智能手机。她的智能手表里内置了一台超级计算机，还戴着一副轻薄的隐形眼镜，耳朵里还植入了一个微型扬声器，这些设备会为她推送信息。
她的很多朋友连智能手表和隐形眼镜都没有，
而是将设备更直接地植入了大脑。但汉娜算是个传统的人。
她醒来时毫无昏沉之感，因为她每天都会吃几颗胶囊，就像我们现在吃复合维生素或抗过敏药一样。
这种老式的凝胶胶囊会分解成许多微小的药丸，这些微丸可以接收信号释放有效成分，也可以未经吸收直接排出体外。
其中一些微丸含有褪黑素之类的成分，帮助她入睡；还有一些则能帮助她清醒过来。
她的床头边没有床头柜，自然也没有闹钟。
在她即将醒来的前一会儿，这些药物就会被触发，帮助她平稳地从睡眠过渡到清醒状态，耳朵里的扬声器也会开始说话或播放音乐，
房间里的灯也会随之亮起，发出柔和的光。
她不用自己启动咖啡机，因为那些一直跟随着她的微型电子设备，早已精准猜到她想喝杯咖啡、吃片吐司，还会把这些送到她的床边。
她也不用手动刷牙，只需咬上一个类似牙托的东西，这个设备就会以精准、规范的方式为她完成刷牙和牙线清洁的动作，
随后还会将相关数据传送给她牙医的电脑，电脑会对数据进行分析和整理，判断她是否需要预约看牙。
她只在历史课上听过龋齿和补牙这些说法，还有天花也是，现实中她从未接触过。
汉娜通常不用去公司上班，因为她大部分工作都可以在家完成。
不过有时候也需要去公司，所以她觉得花钱拥有一辆自己的车是值得的，而不是每次都叫自动驾驶出租车。
她一边穿衣服，一边吩咐自己的车启动。
走出家门时，她感觉有点冷，但她的衣服也暗藏玄机，里面装有许多微型机械设备、微型太阳能电池板、电池和无线能量接收器，
所以刚一出门，衣服就立刻开始为她供暖。
走到车边的路程很短，因为车子会自动驾驶到家门口，还会为她打开车门。
她让车子自动驾驶，自己则喝着咖啡，翻看工作笔记和往来信件。
工作结束后，她定了午餐，由无人机配送，她可以随意点单。
她甚至不知道自己点的食材来自哪个农场，也不知道这些食材来自两个不同的地方，而这两个地方能完美配合，实现同步配送。
下班后，她去了一家酒吧，还决定再喝一杯，因为她不用开车，也不用去杂货店采购。
她的智能家居会发来提示，询问是否允许购买家中即将用完的物品，还会问她是否需要添置其他东西。
她浏览了一遍清单，加了冰淇淋，然后确认了购买。
与此同时，她还在和一个陌生人聊天，两人全程都没有问过彼此的名字。
因为他们早已习惯，只要看着对方的脸，各自的电子设备就会检测到彼此想要知道对方名字的想法，然后将对方的名字直接显示在自己的视野里。
她在回家的路上和父亲泰德聊了聊，泰德的身影仿佛就坐在她的身边，所有的画面和声音都和真人在眼前一模一样。
汉娜的设备会按照她的偏好，为这类虚拟影像加上一层特定的光晕和半透明效果，这样她就不会忘记对方并非真实存在。
泰德的形象完全是数字化的，他本人并不在汉娜身边，甚至不在同一个城市。
在泰德的视角里，女儿就走在他身边，而此时的他，正在半个地球之外打高尔夫球。
他还记得，当初实现这种虚拟互动的软件远没有现在这么流畅，只能显示出对方的视频窗口；
他也记得，以前出门必须记得带手机，还得手忙脚乱地找充电线给手机充电。
当然，他已经很久没有给任何设备插电充电了，汉娜甚至都不记得插电充电是什么感觉，因为在她的一生中，所有设备的供电都是无线的。
电力会通过电磁感应传输到小型设备中，或者设备依靠内置的高能量密度微型电池供电，这些电池能快速充电，
还能通过衣服上的微型太阳能电池板获取电量，甚至能通过手臂和腿部的每一次摆动收集少量能量。
她很少去想这些事，但有时，当她的电子设备认为她需要锻炼时，她抬胳膊或抬腿的动作会变得稍许费力，
因为这些设备会将多余的能量输送到电网中，或者将部分算力用于云端处理、信号增强等工作。
汉娜和父亲、祖父一样，也是做软件相关工作的，
但她做演示时，从来不用随身携带任何设备，因为她要么亲自到场演示，
要么只需从云端调取文件，分享给观众即可。
而且操作界面十分流畅，基本可以通过意念或手势操控，她能实时翻阅数十张图表或图片，按需发送，甚至现场制作新的内容。
事实上，观众通常可以直接放大演示中的任意图表，甚至不用开口询问；
他们只需说想看到某张图表以五年为时间维度展示，而非她原本展示的三年，画面就会立刻切换。
回到家后，她和儿子一起吃了晚饭，儿子虽然在外地上大学，此刻却真实地出现在家里。
因为他只是通过观看直播上课，想向教授提问时，就在教授的办公时间打电话就行，而教授的办公时间是全天的。
因为这门课名义上由全球数十位教授共同授课，他的作业学习小组成员也同样遍布全球。
一门课程可能由多位不同的教授授课，他只需挑选自己喜欢的授课风格，观看对应的课程视频即可，而且这些视频都不是直播，所以他需要有人帮忙转达问题。
汉娜从来不会问儿子的成绩，因为他根本没有成绩。
只要掌握了课程内容，他随时可以完成这门课的学习，可能是一两天，也可能是两年。
他也从来不用参加考试，因为课程的设计者还设计了数万个问题和其他学习进度评估方式，
这些问题会在课程学习过程中随机出现。如果他十道题能做对九道，系统就会自动推进到更进阶的内容，
或者判定他已经熟练掌握该部分知识，并将结果记录在他的学习档案中。
汉娜也不用为了支付儿子的学费和住宿费，给房子办理二次抵押贷款。
因为聘请数十位不同的教授录制某一主题的教学片段，供全球的人自由选择学习，
比聘请一位教授在教室里，一学期重复讲同一门课给一群可能接受不了他授课风格、还可能缺课掉队的学生听，成本要低得多，也更省时高效。
在这里，没有因缺课而掉队的说法，只有一个个待学习的学科主题，而且系统能随时精准评估一个人对某一学科的掌握程度。
所以汉娜入睡毫不费力，因为生活并没有给她太多压力，而且她的个人健康监测系统会向体内剩余的微丸发送信号，让其分解发挥作用，
如果她入睡困难，系统还会告诉她需要服用多少助眠成分。
山姆和汉娜的生活，有一个有趣的共同点：他们都生活在高度自动化、高科技的文明中。
我们花了大量时间探讨汉娜所处的未来，甚至更遥远的未来，
而且我们往往聚焦于那些宏大的事物——新的宇宙飞船、新的能源、我们能在地球或其他星球周围建造的巨型建筑，以及前往那些星球的航天器。
但今天，我们不谈这些。泰德其实是在绕地旋转的太空栖息地打高尔夫球，还抱怨旋转的离心力影响了他正常的挥杆动作，这一点我们并不关心；
我们关心的是，他的高尔夫球友其实正躺在家里的床上，通过虚拟现实技术和他一起打球；
我们关心的是，泰德和汉娜相隔数千公里，却都感觉彼此身处同一环境，能畅快聊天，即便他们实际并不在一处，甚至看到的可能是截然不同的虚拟环境。
我们不在乎他们拥有配备大型核聚变驱动装置、能在一周内抵达火星的火箭飞船；
我们在乎的是，他们的车能让他们在行驶中安然入睡、彻底放松，能在暴风雪中自动驾驶而不会有事故风险；
我们在乎的是，即便真的发生了意外，数十个安全系统会立刻启动，在车辆撞上障碍物前，就弹出安全气囊、拉紧安全带；
我们在乎的是，即便这些安全措施还不够，自动驾驶救护车也会立刻赶到现场，由数百公里外的专家操控车上的机器人开展救援，
而这些专家早已通过车辆的监测系统，准确知晓事故的全过程、伤者的受伤部位和伤势严重程度。
我们也并非特别在意汉娜的儿子能在线上课——毕竟我们现在也有技术不断进步的线上课程，
我们在意的是线上课程中自动化的互动功能，也就是所谓的情感计算技术，即能识别、解读、处理或模拟人类肢体语言和情绪的计算机与系统。
从本质上来说，正是这类技术，拥有彻底改变我们生活的巨大潜力。
当然，学生现在也能观看录制的课程视频，还能从其他教授讲解的同一主题的多个版本中选择观看，比如在油管上就能做到，
但当系统能真正识别出你感到困惑或分心，并做出相应的反应——比如切换另一种讲解方式，或是展开详细讲解时，一切就会发生翻天覆地的变化。
当系统能识别出你更容易接受哪种语气、口音的讲解，并据此为你推荐授课老师时，学习体验会大幅提升。
系统甚至能实时放大课程内容，或是实现文本转语音功能，而且不再是机械地念出每个单词，而是能像普通人说话一样自然表达；
甚至还能模拟出一位授课者的形象，不会让你产生违和感，不会陷入“恐怖谷效应”——人们往往会对那些看似接近人类、却又并非人类的事物产生更强烈的负面反应，这是制作这类模拟形象的一大障碍。
但如果能突破这一障碍，我们就能迎来全新的阅读体验：书籍不再是由冰冷、生硬的声音朗读，而是能像电视剧一样实时演绎，或是变成互动式的虚拟环境，无需任何额外的设备。
当人们不再通过书籍、讲座，甚至历史电视剧了解世界历史，而是能身临其境，系统还能无缝检测到他们觉得枯燥的部分并及时调整，让他们在轻松愉悦的同时，专注掌握重要的知识，学习历史就会变得轻松得多。
不用通过考题来检验阅读理解能力，这无疑是件好事，因为系统会通过监测你的阅读过程，自动掌握你的理解情况；
更棒的是，大多数文本内容都能根据你的理解情况自动调整，重新组织信息的表述方式，或是调整问题的形式，以更适合你的方式进行沟通。
这就像一款智能翻译器，不再是简单地把别人说的话逐字逐句翻译成另一种语言，而是能将所有的习语和表达，转化为目标语言中对应的习语和表达。
如果有一天，我们能像电影《黑客帝国》里那样，把知识和技能直接下载到大脑里——只需几秒钟，一个人就突然掌握了武术，那将会无比酷炫。
在那之前，我们只能通过眼睛和耳朵接收信息，而这种方式受限于信息的形式和传输带宽。
但如果能根据个人情况优化信息的输入方式，将这种传输的效率最大化，就能极大地提升人们获取知识和技能的效率与效果。
没有什么比让人们能比现在更快地吸收知识和技能，更能深刻改变我们的日常生活了。
就连我们现在拥有的许多便利，也都源于技术让一项任务变得无比简单，让我们无需投入任何时间去完成。
一个人人都是通才、同时又在数个领域成为专家的文明，与我们当下的文明有着本质的区别。
今天，我们没有聚焦于核聚变这类酷炫的新型能源生产方式，而是关注了获取电力的便捷方式——通过电磁感应或能量波束实现的无线能量传输、体积更小性能更优的电池和太阳能电池板，
或是从人体获取能量——从肢体的大幅度运动中收集少量能量，甚至利用体内的化学反应，从人体摄入的食物中提取少量能量，为体内或身上的设备供电。
我始终没有说明汉娜的车是什么动力的，其实那是一辆电动汽车，最终的电力来源是某处的大型核聚变反应堆。
汉娜自己也从来不会去想这个问题，
她只知道，当电池的体积变得足够小、充电速度变得足够快，充电的不便性相比加油彻底消失时，车辆的内燃机就被电池取代了。
但她不会去深究这些，就像你和我，也不会花太多时间去思考家里的灯泡、电灯开关是如何工作的，也不会琢磨冰箱是如何制冷的，即便这些设备早已深刻地改变了我们的生活。
我们对那些超级强大的经典计算机或量子计算机并不感兴趣——它们能同时和全人类下国际象棋，并战胜所有人；
我们也对社交网络不感兴趣——它能帮你找到身边同样喜欢下国际象棋的人。
我们感兴趣的是，能发现你喜欢下国际象棋，并让你知道和你交谈的人也喜欢下棋，而且和你一样喜欢观赛，却不喜欢烹饪或从高楼跳伞的硬件和软件。
预测技术的未来，向来都是一场充满未知的游戏。很多时候，事后回看，一切都显而易见，但事前却根本无法预测，这就是我们之前讨论过的“黑天鹅事件”。
一些技术及其影响很容易预测，但在大多数情况下，预测之所以会出现偏差，是因为我们忽略了那些细微的次生优势和变化，而这些往往和人类的欲望与便捷需求息息相关。
预测计算机将变得更快、互联网将出现、卫星和手机将问世，这些都并不难；
难的是预测到人们会用这些设备发布自己的午餐照片。
一旦人们开始这么做，你就能想象到，许多餐厅会在线上做广告，展示菜品图片。
事后回看，有人会开发出一款软件，能识别菜品图片，并精准推测出其营养价值和卡路里含量，这似乎是理所当然的。
事后回看，随着情感计算技术的不断发展，计算机能监测到你的反应，从而更精准地在社交媒体的信息流中，为你推送你感兴趣的内容；
广告商也能在你刚有点饿、而且很久没吃披萨时，向你推送一张配有你喜欢的配料的披萨广告，而第二天，推送的就会变成三明治广告，这也似乎是顺理成章的。
可以预见，3D打印机和快速廉价的配送服务，可能会对传统的实体零售购物造成冲击；
可以预见，无需高薪司机的自动驾驶车辆，会让物流配送和打车的成本大幅降低，从而可能让拥有私人车辆的人越来越少。
但难以预见的是，这些自动驾驶车辆可能会新增一个休闲聊天功能——检测到同车的两名陌生人感到尴尬和无聊时，会主动抛出一些话题，让他们能聊到一起。
难以预见的是，会有软件公司凭借设计相关的算法大赚一笔，这些算法能在聊天过程中，无缝插入定向广告，
比如自动驾驶系统会说，检测到你饿了，而且喜欢意大利菜，前方不远处就有一家超棒的意式餐厅。
自动驾驶车辆、无线能量传输、能读懂你情绪的情感计算技术，甚至能直接与你的思维同步的脑部植入设备，这些都是正在涌现的技术，而且在媒体上也确实获得了不少关注。
然而，我们很容易忽略这些技术的众多次生应用，这些应用会悄然融入我们的生活，像人类登月、未来的火星登陆一样，彻底改变我们的生活。
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